Skill — Diagnostic besoin IA client
Pose les bonnes questions à un prospect non-tech pour qualifier son besoin.
Vendu par Impulsia
Résumé décision
Ce que ça fait : cette skill guide votre agent IA (Claude Code, Claude Desktop, ou un agent maison basé sur Claude) pour interroger méthodiquement un prospect qui n'a qu'une vague idée de son besoin en IA, et aboutir à une recommandation qualitative du type de solution adapté — sans jamais annoncer de prix ferme.
Pour qui : commerciaux, consultants indépendants et agences qui mènent des rendez-vous de découverte avec des prospects non-tech, avant de préparer un devis.
Ce que ça remplace : une grille de questions maison tapée à la volée (ou oubliée en cours d'entretien), et le réflexe de sauter directement à une proposition de solution avant d'avoir qualifié le besoin.
Le problème
Face à un prospect qui répond « je ne sais pas trop, on m'a parlé d'IA, je me demande ce que ça pourrait faire pour moi » dès les premières minutes, un commercial improvise. Il pose des questions dans le désordre, oublie d'aborder le volume d'activité ou le budget, ou bascule directement sur une proposition de solution avant d'avoir identifié les irritants réels du quotidien. Le rendez-vous produit alors une impression générale — difficile à retranscrire, difficile à comparer d'un prospect à l'autre — plutôt qu'une qualification exploitable pour préparer un devis ciblé.
Le risque symétrique existe aussi : annoncer un prix ou un produit avant d'avoir compris le besoin ferme un prospect qui n'était encore qu'en phase d'exploration, ou au contraire sous-vend une solution plus large que ce que le prospect avait imaginé.
Ce que la skill fait concrètement
- Guide l'agent hôte pour dérouler une séquence de questions dans un ordre fixe : secteur d'activité, irritants quotidiens (tâches répétitives, retards, erreurs récurrentes), volume d'activité concerné (nombre de dossiers, d'appels ou d'e-mails par semaine par exemple), puis une fourchette budgétaire large exprimée par le prospect lui-même.
- Interdit explicitement à l'agent d'annoncer un prix ferme ou de citer un produit précis du catalogue pendant l'échange — la skill s'arrête à une orientation, jamais à un chiffrage.
- Reformule les irritants exprimés par le prospect en langage clair, sans jargon IA, pour vérifier la compréhension avant de passer à la question suivante.
- Relance quand une réponse reste trop vague pour être exploitable (« beaucoup de mails » devient « combien par semaine environ ? »), au lieu de continuer sur une base incomplète.
- Produit en fin d'échange une synthèse qualitative : le type de solution qui correspond au profil du prospect (agent conversationnel, skill ponctuelle, prompt réutilisable, ou solution complète), accompagnée des irritants identifiés et des points restant à vérifier.
- Signale explicitement à l'agent hôte — et donc à l'utilisateur — les cas où les réponses recueillies restent trop vagues pour conclure, plutôt que de forcer une recommandation peu fiable.
Avant / après
| Avant | Après |
|---|---|
| Le commercial improvise ses questions, dans un ordre différent à chaque rendez-vous | La skill impose une séquence fixe : secteur, irritants, volume, budget |
| Risque de sortir un prix avant d'avoir qualifié le besoin | La skill interdit explicitement toute annonce de prix ferme pendant l'échange |
| Une impression générale, difficile à retranscrire après coup | Une synthèse qualitative écrite, réutilisable pour préparer un devis |
| Une réponse vague est notée telle quelle | L'agent relance pour obtenir un ordre de grandeur exploitable |
Périmètre : inclus / non inclus
Inclus : le fichier skill (instructions Markdown + métadonnées) prêt à déposer, la séquence de questions dans son ordre, la logique de reformulation et de relance, la logique de synthèse qualitative en fin d'échange, la consigne anti-prix-ferme.
Non inclus :
- Aucun connecteur CRM : la synthèse produite n'est envoyée automatiquement nulle part, elle reste dans la conversation.
- Aucune génération de devis ou de chiffrage : la skill s'arrête à la recommandation qualitative, pas au prix.
- Aucune banque de questions sectorielles poussées : le secteur d'activité est demandé, mais la skill ne dispose pas d'une base de connaissance métier par filière pour aller plus loin.
- Aucun formulaire web ni page de capture de leads : c'est une skill conversationnelle utilisée par un humain via son agent, pas un outil de landing page (pour ce cas, voir le produit dédié « diagnostic IA » en ligne, distinct de celui-ci).
- Aucun agent hôte fourni : l'acheteur doit déjà disposer de Claude Code, Claude Desktop, ou d'un agent maison compatible pour utiliser cette skill.
Agents hôtes compatibles
- Claude Code
- Claude Desktop
- Un agent maison qui charge les skills comme instructions de system prompt, tant qu'il repose sur un modèle Claude
Point important à avoir noir sur blanc : cette skill hérite intégralement des permissions, des outils et du modèle de l'agent hôte qui l'exécute. Elle ne peut ni accéder à un outil ni contacter un service que l'hôte ne lui donne pas déjà — elle ne fait qu'ajouter une méthode de conversation, pas de nouvelles capacités techniques.
Comment ça s'active
Deux façons de la déclencher. La première : l'invoquer explicitement en début d'échange (par son nom, ou via la commande dédiée selon l'agent hôte utilisé). La seconde : compter sur le déclenchement automatique par description, disponible dans les agents hôtes qui le supportent (Claude Code notamment), quand la conversation contient des formulations proches de « je ne sais pas trop ce dont j'ai besoin en IA », « qu'est-ce que vous pourriez faire pour mon entreprise » ou « on m'a parlé d'intelligence artificielle mais je ne sais pas par où commencer ».
Ce déclenchement automatique dépend du moteur de l'agent hôte utilisé, pas de la skill elle-même : vérifiez son comportement avant un rendez-vous si vous comptez dessus sans invocation manuelle.
Ce que vous recevez
- Un fichier skill (Markdown + métadonnées) à déposer dans le dossier de skills de votre agent hôte — niveau d'installation N1, aucune configuration serveur, un simple dépôt de fichier suffit.
- La séquence de questions et la logique de synthèse, rédigées et prêtes à l'emploi dès le dépôt du fichier.
- Aucune dépendance externe ni clé API propre à la skill : elle s'exécute avec ce que votre agent hôte a déjà.
FAQ
La skill donne-t-elle un prix au prospect ? Non. Elle interdit explicitement à l'agent d'annoncer un prix ferme ou de citer un produit précis du catalogue pendant l'échange. Elle aboutit à un type de solution recommandé, jamais à un tarif.
Ça fonctionne avec ChatGPT ou un autre assistant ? Non testé, et probablement pas telle quelle. Cette skill est écrite dans le format de skills Claude (Claude Code / Claude Desktop / agent maison basé sur l'API Claude). Un agent qui ne charge pas les skills sous ce format ne l'utilisera pas de la même façon.
Est-ce que ça remplace un commercial ? Non. Elle structure une partie de l'entretien de découverte et produit une synthèse exploitable. L'interprétation de cette synthèse, la relation avec le prospect et la suite (devis, négociation) restent au commercial.
Les réponses du prospect sont-elles enregistrées quelque part ? Pas par la skill elle-même : elle ne contient aucun mécanisme d'enregistrement ou d'envoi à un tiers. Les échanges restent dans la conversation de l'agent hôte utilisé par l'acheteur — voir la fiche technique pour le détail du traitement des données.
Faut-il un abonnement en plus pour l'utiliser ? Non, si vous utilisez déjà Claude Code, Claude Desktop ou un agent maison basé sur Claude. La skill ajoute des instructions à une conversation existante ; elle ne crée pas de nouveau service à souscrire séparément.
Que se passe-t-il si le prospect ne sait vraiment répondre à aucune question, même après relance ? La skill est conçue pour le signaler plutôt que pour forcer une recommandation : elle indique à l'utilisateur que les éléments recueillis restent insuffisants pour conclure, au lieu de proposer un type de solution peu fiable.
Scénario d'usage type
Illustration écrite par Impulsia pour montrer comment ce produit s'utilise. Ce n'est pas un client réel et les ordres de grandeur sont des hypothèses, pas des mesures.
- Contexte
- Un consultant indépendant utilise Claude Code pour préparer ses rendez-vous commerciaux. Il reçoit un prospect, gérant d'une PME de services de 12 salariés, qui a entendu parler de l'IA mais n'a aucune idée précise de ce qu'il pourrait en faire dans son activité.
- Problème
- Sans méthode, l'échange part dans tous les sens : le prospect évoque pêle-mêle ChatGPT, ses e-mails en retard et un budget serré, sans que le consultant puisse en tirer une direction claire à la fin du rendez-vous.
- Mise en œuvre
- Le consultant active la skill en début d'échange avec son agent. La skill guide l'agent pour poser, dans l'ordre, des questions sur le secteur d'activité, les tâches répétitives ou irritantes du quotidien, le volume d'activité concerné, puis une fourchette budgétaire large — sans jamais évoquer de prix ferme. L'agent reformule chaque irritant exprimé pour vérifier la compréhension avant de continuer.
- Résultat attendu
- En fin d'échange, l'agent restitue une synthèse écrite : le type de solution qui correspond au profil du prospect (agent conversationnel, skill ponctuelle, prompt réutilisable, ou solution complète), les irritants identifiés, et les points à vérifier avant de chiffrer une offre.
Hypothèses retenues : Le prospect répond aux questions posées sans étape supplémentaire de récolte de données en amont. · L'agent hôte (Claude Code dans cet exemple) est déjà configuré et fonctionnel avant le rendez-vous. · Le consultant connaît le catalogue de solutions IA disponibles pour interpréter et exploiter la recommandation qualitative rendue par la skill.
Coûts récurrents estimés : Aucun coût récurrent dédié à cette skill : elle ajoute des instructions à une conversation que l'acheteur a déjà avec son agent hôte existant. Le coût marginal en tokens pour les quelques échanges de qualification s'ajoute à l'abonnement ou au quota déjà en place pour cet agent (Claude Pro, API à l'usage, ou autre selon l'agent maison) — ce n'est pas un coût supplémentaire propre au produit. Si l'acheteur ne dispose pas encore d'un agent hôte compatible, l'abonnement ou l'accès API nécessaire pour en avoir un est à sa charge séparément, hors périmètre de ce produit.