Transformer du texte en vecteurs sémantiques exploitables pour la recherche, le clustering et le RAG (sentence-transformers)
Des milliers de modèles d'embeddings pré-entraînés, et les outils pour en fine-tuner un sur vos données
Vendu par MagicMate
Ce qu'il faut
- Niveau
- N1 · Simple à mettre en place — Vous déposez un fichier fourni dans un outil que vous utilisez déjà. Rien à héberger ni à configurer en profondeur.
- Serveur requis
- Non
- Réglages requis
- Non (dépôt d'un fichier)
- Licence
- Projet tiers sous licence permissive (Apache-2.0) : utilisation, modification et redistribution permises selon ses termes, avec conservation des mentions de droit d'auteur et du texte de licence. Le texte de la licence d'origine, publié dans le dépôt source, fait foi.
sentence-transformers est une bibliothèque pour transformer du texte en vecteurs sémantiques exploitables en recherche, clustering ou détection de similarité. Elle donne accès à des milliers de modèles d'embeddings pré-entraînés et aux outils pour en fine-tuner un sur vos propres données métier. C'est la brique qui se cache derrière la plupart des moteurs de recherche sémantique et des systèmes de RAG construits sur mesure.
Licence et attribution : Source : https://github.com/huggingface/sentence-transformers. Licence : Apache-2.0 (code) (https://raw.githubusercontent.com/huggingface/sentence-transformers/master/LICENSE). Le code est sous licence Apache-2.0, librement réutilisable. Les modèles d'embeddings individuels téléchargeables via le Hub (plus de 10 000 modèles compatibles) ont chacun leur propre licence définie par leur auteur — à vérifier modèle par modèle avant tout usage commercial d'un modèle précis. Tous droits conservés par ses auteurs ; cette fiche est une présentation rédigée par Marketia.
Licence des modèles à vérifier
Licence du logiciel et licence des modèles sont distinctes. Ce produit ne fournit pas de modèle d'IA ; les modèles que vous choisissez de télécharger ou d'utiliser (par exemple Llama, Gemma, Qwen, Mistral) sont soumis à leurs propres conditions, qui peuvent comporter des restrictions d'usage commercial, des seuils d'utilisateurs, une politique d'usage acceptable et une obligation d'attribution. Il vous appartient de les lire avant tout usage professionnel.