Extraire des données structurées d'un texte brut en gardant chaque information traçable jusqu'à sa position exacte dans le document source (LangExtract)

Pensé pour les usages où l'hallucination n'est pas tolérable, par Google

Ce qu'il faut

Niveau: N1 · Simple à mettre en place — Vous déposez un fichier fourni dans un outil que vous utilisez déjà. Rien à héberger ni à configurer en profondeur.
Serveur requis: Non
Réglages requis: Non (dépôt d'un fichier)
Licence: Projet tiers sous licence permissive (Apache-2.0) : utilisation, modification et redistribution permises selon ses termes, avec conservation des mentions de droit d'auteur et du texte de licence. Le texte de la licence d'origine, publié dans le dépôt source, fait foi.

LangExtract extrait des données structurées (entités, relations, champs métier) depuis du texte brut en s'appuyant sur un LLM, tout en garantissant que chaque information extraite reste traçable jusqu'à sa position exacte dans le document source. Pensé pour les usages où l'hallucination n'est pas tolérable, c'est l'outil à intégrer dès qu'un pipeline doit transformer des documents non structurés en données exploitables de façon fiable.

Licence et attribution : Source : https://github.com/google/langextract. Licence : Apache-2.0 (https://raw.githubusercontent.com/google/langextract/main/LICENSE). Tous droits conservés par ses auteurs ; cette fiche est une présentation rédigée par Marketia.