Détourer une image : séparer le sujet de son arrière-plan (BiRefNet)
Modèle de segmentation d'image qui sépare le sujet de l'arrière-plan ; démo en ligne sur Hugging Face
Vendu par MagicMate
Ce qu'il faut
- Niveau
- N2 · Un peu de bricolage — Fonctionne dans un outil que vous avez déjà, mais demande des réglages (clé d'accès, options) avant d'être opérationnel.
- Serveur requis
- Non
- Réglages requis
- Oui
- Licence
- Projet tiers sous licence permissive (MIT) : utilisation, modification et redistribution permises selon ses termes, avec conservation des mentions de droit d'auteur et du texte de licence. Le texte de la licence d'origine, publié dans le dépôt source, fait foi.
Ce que ça fait
Sépare le sujet d'une photo de son arrière-plan. Des modèles dédiés aux portraits existent, et le README propose une démo en ligne pour essayer avant d'installer.
Pour qui
Toute personne qui veut séparer le sujet d'une photo de son fond. Non testé par MagicMate.
BiRefNet est un modèle de recherche (« Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation », CAAI AIR 2024) qui sépare le sujet d'une image de son arrière-plan. Le dépôt publie aussi des modèles pour le détourage de portraits (« portrait matting ») et propose une démo en ligne sur Hugging Face pour essayer avant d'installer. MagicMate n'a pas mesuré la qualité du détourage, cheveux et poils compris.
Licence et attribution : Source : https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet. Licence : MIT (https://raw.githubusercontent.com/ZhengPeng7/BiRefNet/main/LICENSE). Tous droits conservés par ses auteurs ; cette fiche est une présentation rédigée par Marketia.