Extraire entités, relations syntaxiques et intentions d'un texte brut en production, dans plus de 70 langues (spaCy)
Bibliothèque NLP pensée pour l'industriel plutôt que la recherche, rapide et stable à grande échelle
Vendu par MagicMate
Ce qu'il faut
- Niveau
- N1 · Simple à mettre en place — Vous déposez un fichier fourni dans un outil que vous utilisez déjà. Rien à héberger ni à configurer en profondeur.
- Serveur requis
- Non
- Réglages requis
- Non (dépôt d'un fichier)
- Licence
- Projet tiers sous licence permissive (MIT) : utilisation, modification et redistribution permises selon ses termes, avec conservation des mentions de droit d'auteur et du texte de licence. Le texte de la licence d'origine, publié dans le dépôt source, fait foi.
spaCy est une bibliothèque de traitement du langage naturel conçue pour la production plutôt que pour la recherche académique. Elle embarque des modèles de réseaux de neurones pré-entraînés pour extraire automatiquement entités, relations syntaxiques et intentions d'un texte brut, dans plus de 70 langues. Sa réputation vient de sa rapidité d'exécution et de sa stabilité en environnement industriel, utilisée par des milliers d'entreprises pour des pipelines de traitement de texte à grande échelle.
Licence et attribution : Source : https://github.com/explosion/spaCy. Licence : MIT (https://raw.githubusercontent.com/explosion/spaCy/master/LICENSE). Tous droits conservés par ses auteurs ; cette fiche est une présentation rédigée par Marketia.
Conditions de licence tierces à lire
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