Construire un graphe de connaissances à partir de vos documents pour répondre à des questions qu'une recherche vectorielle classique rate (GraphRAG)
Détection d'entités et de relations, regroupement thématique et résumés à plusieurs niveaux de granularité, par Microsoft
Vendu par MagicMate
Ce qu'il faut
- Niveau
- N2 · Un peu de bricolage — Fonctionne dans un outil que vous avez déjà, mais demande des réglages (clé d'accès, options) avant d'être opérationnel.
- Serveur requis
- Non
- Réglages requis
- Oui
- Licence
- Projet tiers sous licence permissive (MIT) : utilisation, modification et redistribution permises selon ses termes, avec conservation des mentions de droit d'auteur et du texte de licence. Le texte de la licence d'origine, publié dans le dépôt source, fait foi.
GraphRAG construit automatiquement un graphe de connaissances à partir de vos documents, puis l'utilise pour répondre à des questions qu'une recherche vectorielle classique rate souvent — les questions qui demandent de synthétiser l'ensemble d'un corpus plutôt qu'un paragraphe isolé. Il détecte les entités et leurs relations, regroupe l'information en thématiques cohérentes, et génère des résumés à plusieurs niveaux de granularité. Une base solide pour un assistant documentaire d'entreprise qui doit répondre à des questions larges plutôt que simplement retrouver un extrait précis.
Licence et attribution : Source : https://github.com/microsoft/graphrag. Licence : MIT (https://raw.githubusercontent.com/microsoft/graphrag/main/LICENSE). Tous droits conservés par ses auteurs ; cette fiche est une présentation rédigée par Marketia.