N1 · Simple à mettre en placeNouveau

Éditeur de sous-titres accessibles SDH (SubtitleEdit)

Éditeur de sous-titres open source : synchronisation fine ligne par ligne et transcription initiale automatique

Ce qu'il faut

Niveau: N1 · Simple à mettre en place — Vous déposez un fichier fourni dans un outil que vous utilisez déjà. Rien à héberger ni à configurer en profondeur.
Serveur requis: Non
Réglages requis: Non (dépôt d'un fichier)
Licence: Projet tiers sous licence permissive (MIT) : utilisation, modification et redistribution permises selon ses termes, avec conservation des mentions de droit d'auteur et du texte de licence. Le texte de la licence d'origine, publié dans le dépôt source, fait foi.

SubtitleEdit est un éditeur de sous-titres open source : édition du texte et synchronisation fine ligne par ligne. La transcription initiale peut être générée automatiquement via un moteur de reconnaissance vocale intégré.

Limites et précautions : la documentation ne mentionne ni SDH comme tel, ni règles EBU, ni règles françaises : l'outil aide à produire des sous-titres, il ne certifie aucune conformité à une charte d'accessibilité.

Licence et attribution : Source : https://github.com/SubtitleEdit/subtitleedit. Licence : MIT (https://raw.githubusercontent.com/SubtitleEdit/subtitleedit/main/LICENSE). Tous droits conservés par ses auteurs ; cette fiche est une présentation rédigée par Marketia.

Critique Marketia

Verdict

Un éditeur de sous-titres complet, gratuit, avec installeur prêt à l'emploi sur Windows, macOS et Linux, très actif ; mais la fiche actuelle promet des sous-titres « conformes aux chartes d'accessibilité audiovisuelle », ce que rien de ce que nous avons lu ne démontre, et la version 5 (nouvelle génération) est toute fraîche.

Pour qui (PME française)

Une PME qui produit des vidéos (formation, marketing, webinaires) et veut des sous-titres propres sans abonnement : communication, formation, agences.
Utilisable par un non-technicien (application de bureau), contrairement à la plupart des produits de ce lot.

Points forts prouvés

Installeur Windows (Inno Setup), archives Windows ARM64, dmg signé et notarisé par Apple, tarball Linux et Flatpak, avec mpv et ffmpeg inclus pour macOS et Flatpak (README et note de release lus).
Fonctions listées dans la documentation : correction orthographique, OCR de sous-titres image (nOCR, Tesseract, PaddleOCR, moteurs LLM ou cloud), traduction automatique, reconnaissance vocale (Whisper et autres moteurs), synchronisation (visuelle, par points, changement de cadence), « Fix Common Errors », suppression des annotations pour malentendants, contrôles qualité Netflix (site de documentation lu).
Très actif : v5.3.0 publiée le 2026-10-14, avec trois candidates en trois jours avant elle ; commits le 2026-10-16 (flux Atom lus).

Limites et risques

Accessibilité : la documentation évoque la suppression des annotations pour malentendants et des contrôles Netflix ; elle ne mentionne ni SDH comme tel, ni règles EBU, ni règles françaises (site lu, résumé automatique). La fiche ne doit donc pas parler de « conformité aux chartes d'accessibilité » : l'outil aide à produire, il ne certifie rien. Les obligations réelles (par exemple pour la communication publique) sont un sujet à part, que nous n'avons pas instruit.
Confidentialité : la documentation ne dit pas clairement quelles fonctions envoient des données en ligne (traduction automatique, moteurs « cloud » d'OCR, assistants IA). Si vos vidéos sont confidentielles, ne pas utiliser ces fonctions sans avoir vérifié moteur par moteur.
Version 5 récente : environ 152 issues ouvertes (page des issues, résumé automatique). Les plus récentes (2026-10-14 à 16) concernent surtout des comportements de l'interface de la version 5 (sélection de texte, navigation image par image, marges), et certaines remontent un OCR plus lent ou des erreurs de l'OCR LLM en néerlandais (#15884, #16031). Les utilisateurs de la version 4 doivent s'attendre à des différences (#16020).
Windows 10 antérieur à la 22H2 peut échouer au démarrage avec une erreur de runtime .NET (README lu).
L'aide à l'OCR et à la voix par moteurs locaux (Whisper, LLM) a ses propres exigences en matériel et en licences de modèles : non évaluées ici.

Effort d'installation réel

Très faible : télécharger l'installeur ou le dmg et lancer. L'effort réel est dans le travail de sous-titrage lui-même (relecture, timing). Fonctions IA : installation de moteurs supplémentaires, non évaluée. Estimation, pas mesure.

Alternatives

Aegisub (spécialisé, plus ancien), Amara (en ligne), outils intégrés à un logiciel de montage (non évalués), Whisper seul pour la transcription (fiches Marketia voisines).

Licence et attention commerciale

MIT (fichier LICENSE lu : « Copyright (c) 2026 Nikolaj Olsson »). Usage commercial permis. Les composants tiers regroupés dans l'application (ffmpeg, mpv, libmpv, moteurs OCR, modèles) ont leurs propres licences : nous ne les avons pas relues, et redistribuer l'application à un client suppose de les examiner. L'usage des services cloud de traduction ou d'OCR relève des conditions de leurs fournisseurs.

Ce que nous n'avons pas testé

Aucune installation, aucun sous-titrage réel, aucune mesure de la qualité OCR ou Whisper en français, aucune vérification des licences des composants regroupés, aucun test de conformité à une charte d'accessibilité, aucun test Linux ou macOS.

Sources (lues le 2026-10-17)

https://raw.githubusercontent.com/SubtitleEdit/subtitleedit/HEAD/README.md et LICENSE
https://subtitleedit.github.io/subtitleedit/ (via résumé automatique)
https://github.com/SubtitleEdit/subtitleedit/releases.atom (note de release v5.3.0) et commits.atom
https://github.com/SubtitleEdit/subtitleedit/issues (#15884, #16031, #16020)

Conditions de licence tierces à lire

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